通过基因组表达的数据正确和快速的各种代谢途径的鉴定加速了各种生物学假设的产生。本文呈现了一个统计学框架，用来判断一组特定的基因在某条代谢途径中是否和某一显型特异相关，并阐述了几个假设检验的过程。

       文章表明单一的特定基因的相关性结构比较会导致差异，除非引入正确的normalization的过程。针对于每组基因，他们对于其中的两个重要的而且差异的相关性进行统计测试。这一方法比现有的方法更具有统计学意义，而且可以发现其他方法所不能发现的具有统计学差异性的代谢途径。应用于从现有的各种公共数据库中提取到的与糖尿病，皮肌炎，和Alzheimer疾病相关的基因表达数据。　

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